Waarom Naissen Labs bestaat
Het mkb is de motor van de economie. En dreigt achterop te raken.
Grote bedrijven zetten vol in op automatisering en AI en bouwen daarmee een voorsprong op die elk jaar groter wordt. Juist in het mkb gebeurt er nog nauwelijks iets. Dat is zonde, omdat juist daar met de eerste stappen in AI de meeste winst te halen valt.
Niets doen met automatisering, digitalisering en AI voelt op dit moment veilig. Dat gevoel klopt niet. Het is te vergelijken met een bedrijf dat rond het jaar 2000 besloot dat internet wel zou overwaaien. Er waren toen jarenlang kansen om te groeien, en die groei ging vaak ten koste van de bedrijven die niet mee wilden.
Dat patroon herhaalt zich nu. Wederom sluipend: de concurrent die sneller offreert, die dezelfde omzet met minder overhead draait, die op vrijdagmiddag al weet wat er die week is blijven liggen. Op een gegeven moment is dat verschil niet meer in te halen met harder werken.
Daarom bestaat Naissen Labs. Ik zet mijn kennis in om zelfstandigen en mkb-bedrijven in hun kracht te zetten, met techniek die past bij hun manier van werken en bij hun budget.
Over banen
AI vervangt geen mensen. AI vervangt de mensen die er niets mee doen.
Er zijn veel mensen die roepen dat AI banen gaat vervangen. Dat is maar deels waar. De banen die onder druk komen te staan, zijn die van mensen die deze technologie links laten liggen. Wie hem omarmt, wordt juist productiever en waardevoller dan ooit.
Bij de opkomst van het internet zat ook niet ineens iedereen werkloos thuis. Er verdween werk, en er kwam ander werk voor terug, vanzelf. Dat gebeurt nu opnieuw.
Dat is ook de reden dat Naissen Labs niet meewerkt aan trajecten die bedoeld zijn om personeel overbodig te maken. Bij een bedrijf van vijf of vijftig man is niemand te veel. Daar doet iedereen al te veel.
Waar we ons tegen afzetten
AI is geen alleskunner. En hij is niet gratis.
Er zijn veel partijen die AI verkopen als een onbegrensde oplossing voor elk probleem in je bedrijf, alsof je straks nauwelijks nog personeel nodig hebt. Ik geloof daar niet in, en ik zie in de praktijk ook het tegenovergestelde.
Wat er zelden bij wordt verteld: AI gebruiken kost geld, elke keer opnieuw. Bij eenvoudige handelingen gaat het om enkele centen per keer, bij zwaardere opdrachten kan het oplopen tot enkele euro's per stuk. Dat lijkt weinig, tot je het vermenigvuldigt. Zo ontstaat de situatie die ik wil voorkomen: je betaalt iemand om repeterend werk uit handen te nemen, en vervolgens kost de oplossing meer dan het probleem waard was.
Eenvoudige handelingen, hoog volume
Duizend binnenkomende berichten per maand sorteren kost al snel enkele tientjes per maand aan verbruik. Dat weegt ruimschoots op tegen de uren die het scheelt.
Zware opdrachten, hoog volume
Tweehonderd lange documenten per maand volledig laten analyseren kan enkele honderden euro's per maand kosten. Soms is dat het waard, vaak is de helft van dat werk beter met een gewone regel op te lossen.
AI op een probleem dat er niet om vraagt
Een taak die met één instelling of een simpele koppeling opgelost kan worden, met AI aanpakken. Duurder, trager en onbetrouwbaarder dan nodig.
De bedragen hierboven zijn indicaties om de orde van grootte te laten zien; de werkelijke kosten hangen af van het gekozen model en het volume. Bij elk voorstel rekent Naissen Labs de verwachte gebruikskosten voor, zodat je vooraf weet wat het per maand gaat kosten.
Wat dat betekent voor jou
Zes beloftes die uit deze overtuiging volgen.
Eerst analyse, dan doelen, dan pas bouwen
We beginnen met een goede analyse en spreken af wat de oplossing moet opleveren. Zonder doel is er achteraf ook geen manier om te zeggen of het gelukt is.
Ik zeg het als iets niet kan of te duur is
Er zijn dingen die technisch kunnen maar zich nooit terugverdienen. Dat hoor je van mij voordat je ervoor betaalt, niet erna.
Ik verkoop niet meer dan nodig is
Als een probleem opgelost is met een instelling die je al hebt, dan is dat het advies. Ook als daar geen factuur bij hoort.
Je klanten blijven je klanten voelen
De persoonlijke touch is voor een mkb-bedrijf een groot voordeel op de grote partijen. Alles wat we bouwen is daarom ingericht op je eigen taal en toon.
Ik ben pas tevreden als jij het bent
In elk traject zit ruimte om de oplossing bij te stellen nadat je ermee gewerkt hebt. Dat hoort erbij en is geen meerwerk.
De techniek blijft actueel
Er verschijnt om de paar weken iets dat beter of goedkoper werkt. Ik volg dat op de voet, zodat je oplossing meegaat met wat er beschikbaar is.
Een grens die vastligt
Geen enkele klant mag last hebben van je automatisering.
Er is weinig irritanter dan een chatbot die je niet verder helpt en waar geen echt mens achter vandaan komt. Dat soort oplossingen kost op de lange termijn meer klanten dan ze aan uren opleveren.
Daarom adviseren we bijvoorbeeld nooit om automatisch geschreven e-mails ook automatisch te laten versturen. Een medewerker leest mee, verstuurt, en geeft aan wat er niet klopte. Die correcties gebruiken we om het systeem beter te maken. Zo blijft de toon van je bedrijf overeind en wordt de oplossing elke week een beetje beter.
Kortom: de klant merkt alleen dat je sneller en scherper reageert, niet dat er een computer tussen zit.
Zullen we kijken wat er bij jou mogelijk is?
Een gesprek van dertig minuten, en daarna graag een keer langs bij jou op de zaak. Een bedrijf begrijp je pas als je hebt gezien hoe er gewerkt wordt.